檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "particle swarm optimization".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="直覺模糊集合"
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分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題，最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此，本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…
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隨著科技進步，許多企業開始會為顧客進行分群，進行精準行銷，因此，分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術，近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…
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模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策是重要的研究課題。在某些情況下，模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策中的各個屬性之權重資訊並不完整。近年來，已有一些處理權重資訊不完整的模糊多屬性決策問題的方法及一些…
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…